2016-07-13 9 views
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あなたのトレーニングモデル(テンソルフロー)またはテンソルフローの設定にチェックポイントファイルを格納する場所を指定する方法を教えてください。私はニューラルネットワークを調整してエラーを受け取りました: InternalError:エラー書き込み(tmp)チェックポイントファイル:/tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578:リソースが枯渇 および エラー:テンソルフロー:tf.learn最終チェックポイント中に例外が発生しました。テンソルフローチェンジポイントの位置

また、オペレーティングシステムのアラート(debian linux)がディスク容量不足のため、私のディスクにはチェックポイントファイルがいっぱいになっていますが、私のディスクには十分なスペースがあるサーバーパーティションがあり、移動したいと思っています。そこにチェックポイントファイルがあります。

ありがとうございました!

答えて

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保存パスをtf.train.Saver.save(sess, 'your/save/path', ...)の2番目の引数として指定できます。同様に、復元パスを渡した以前に保存した変数を、第2引数のtf.train.Saver.restore(sess, 'your/restore/path')として復元することができます。

詳細については、TensorFlow Saver documentationおよびthese saving and restoring examplesをご覧ください。