パンダを使用してヒートマップを作成する

Question

パンダのDataFrame TimeSeriesカラム（df_all.ts）をX軸としてMatplotLibヒートマップ（pcolormesh）を作成する必要があります。

Pandas TimeSeries列をヒートマップを作成するnp.meshgrid（x、y）関数でX軸として使用できるものに変換する方法は？回避策は、pandasカラムと同じパラメータを使用してMatplotlib drangeを作成することですが、簡単な方法はありますか？

x = pd.date_range(df_all.ts.min(),df_all.ts.max(),freq='H') 
xt = mdates.drange(df_all.ts.min(), df_all.ts.max(), dt.timedelta(hours=1)) 
y = arange(ylen) 
X,Y = np.meshgrid(xt, y) 

Answer 1

私はあなたが時系列のためのヒートマップで何を意味するのか分からないが、データフレームのために、あなたは以下のように行うことができます：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

from itertools import product 
from string import ascii_uppercase 
from matplotlib import patheffects 

m, n = 4, 7 # 4 rows, 7 columns 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(m, n), 
        columns=list(ascii_uppercase[:n]), 
        index=list(ascii_uppercase[-m:])) 


ax = plt.imshow(df, interpolation='nearest', cmap='Oranges').axes 

_ = ax.set_xticks(np.linspace(0, n-1, n)) 
_ = ax.set_xticklabels(df.columns) 
_ = ax.set_yticks(np.linspace(0, m-1, m)) 
_ = ax.set_yticklabels(df.index) 

ax.grid('off') 
ax.xaxis.tick_top() 

を、必要に応じて、それぞれの真ん中に実際の値を印刷します広場には、読みやすくするためにいくつかの影で、あなたが行うことがあります。

path_effects = [patheffects.withSimplePatchShadow(shadow_rgbFace=(1,1,1))] 

for i, j in product(range(m), range(n)): 
    _ = ax.text(j, i, '{0:.2f}'.format(df.iloc[i, j]), 
       size='medium', ha='center', va='center', 
       path_effects=path_effects)