2013-07-14 13 views

答えて

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時間範囲は、スタンドアロンのインデックス型として存在していません。単一の日付を使用して生成

In [1]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min") 
Out[1]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2013-07-14 11:00:00, ..., 2013-07-14 21:30:00] 
Length: 22, Freq: 30T, Timezone: None 

時間は、あなたが複数の日付にまたがっている場合にも、リサンプリングすることができます

In [2]: pandas.date_range("11:00", "21:30", freq="30min").time 
Out[2]: 
array([datetime.time(11, 0), datetime.time(11, 30), datetime.time(12, 0), 
     datetime.time(12, 30), datetime.time(13, 0), datetime.time(13, 30), 
     datetime.time(14, 0), datetime.time(14, 30), datetime.time(15, 0), 
     datetime.time(15, 30), datetime.time(16, 0), datetime.time(16, 30), 
     datetime.time(17, 0), datetime.time(17, 30), datetime.time(18, 0), 
     datetime.time(18, 30), datetime.time(19, 0), datetime.time(19, 30), 
     datetime.time(20, 0), datetime.time(20, 30), datetime.time(21, 0), 
     datetime.time(21, 30)], dtype=object) 

オブジェクト。

何をしようとしていますか?

+0

ありがとう、これは私が探していたものです!私は、例えば、10分のビンで期間内のイベントの発生をカウントしようとしています。 – UNagaswamy

+0

これは廃止されました。現在は でエラーが発生しています。 'SystemError:がエラーセットを返しました。 – redress

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