テンソル

Question

にndarray（CV2又はskimageを介して画像入力）変換について次のように私はそれがsegmentation, np_image, np_logits = sess.run([pred, image, logits])

によって呼び出されたときにエラーメッセージを引き起こし、この読取画像 opencv

image = cv2.imread('/data/TestImages/cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED) 

を用いて画像を読んでいます

エラーメッセージは次のとおりです。TypeError: Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.

ndarrayで表されるイメージをTensorflowテンソルに変換できるメカニズムはありますか。ありがとう。

Answer 1

sess.run関数を読む必要があります。配列内には、関数の引数として、実行コマンドのOUTを取得するものを指定します。あなたの場合、おそらくあなたのpredとlogitsだけが必要です。

あなたがネットワーク内に何かを入れたい場合は、あなたのグラフにtf.placeholderを指定し、このようなあなたのイメージを養うために持っている：

np_pred,np_logits = sess.run([pred, logits],feed_dict={image_placeholder: image})

は、この情報がお役に立てば幸い！