テンソル値は

Question

Pythonで

私は明らかに

a = np.array([[3], [6], [9]]) 

使用することができます取得するにはどのようにTensorflow、

a[0][0] = 3 
a[1][0] = 6 
a[2][0] = 9 

しかし、私は印刷する場合tensorflow

import tensorflow as tf 
a = tf.Variable(np.array([[3], [6], [9]])) 
init = tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as ss: 
    ss.run(init) 
    for i in range(3): 
     print sess.run(a[i][0]) 

と同じことをやってみましたそれ（ループのために使用）、私は得たTypeError: 'Variable' object is not callable

このエラーを解決するにはどうすればよいですか？ ありがとうございました！

Answer 1

テンソルフローとnumpyは、一見しても似ていますが、テンソルフローワークフローはnumpyとは大きく異なります。テンソルフローを使用する場合は、最初に、テンソル間の接続を定義するルールである計算グラフを定義する必要があります。

あなたの場合、グラフは1つの変数aで構成されています。グラフが定義されたら、テンソルフローセッションを実行して、グラフ内の異なるノードの値を計算することができます。あなたのケースでは、次のコードを使用し、aの値を印刷します：あなたは別のオペアンプを定義することができ

sess = tf.Session() 
init = tf.initialize_all_variables() 
sess.run(init) 
print(sess.run(a)) 

Answer 2

を、それはあなたのテンソルのスライスが含まれている元の変数に依存する：

import tensorflow as tf 
a = tf.Variable(np.array([[3], [6], [9]])) 
part = [] 
for i in range(3): 
    part.append(a[i][0]) 
init = tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as ss: 
    ss.run(init) 
    for op in part: 
     print ss.run(op)