私は、このシナリオでは正しくUNIONを使用していた場合、私はさっぱりだが - そこにも、より良い/より簡単な方法であると私は提案に開いていることがあります。MySQLの連合と平均
私は、次のコードを持っています:
q1 q2 q3 etc.
140 8.7714 8.8429 8.1643 8.7500 8.7571 8.9000 9.4071 9.1214 8.5714 8.7643 9.5143 8.9429 9.1643 8.9857 7.9500 8.9286 8.7000 9.0429 9.0143 8.7214 9.1214 9.3071
29 8.1724 8.2414 8.2414 7.8966 8.5862 8.5517 9.0000 8.5862 8.1724 7.9655 8.8966 8.6207 8.2414 8.3793 7.8276 8.3793 7.9310 8.4138 8.6897 8.3448 8.8621 8.5172
897 8.6009 8.5686 7.8528 8.3133 8.3423 8.6410 9.0301 8.6912 8.3233 8.3389 9.2029 8.3969 8.6856 8.5017 7.8071 8.4816 8.3512 8.6789 8.6789 8.3913 8.6388 8.8986
私は 'やりたい' となるすべてがAVERAGEそれぞれです:
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'EFG' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
UNION
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'XYC' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
UNION
SELECT COUNT(*), AVG (q1) AS q1, AVG (q2) AS q2, AVG (q3) AS q3, AVG (q4) AS q4, AVG (q5) AS q5, AVG (q6) AS q6, AVG (q7) AS q7, AVG (q8) AS q8, AVG (q9) AS q9, AVG (q10) AS q10, AVG (q11) AS q11, AVG (q12) AS q12, AVG (q13) AS q13, AVG (q14) AS q14, AVG (q15) AS q15, AVG (q16) AS q16, AVG (q17) AS q17, AVG (q18) AS q18, AVG (q19) AS q19, AVG (q20) AS q20, AVG (q21) AS q21, AVG (q22) AS q22 FROM thotels_results WHERE brand = 'ABC' AND date = 'NOV2010' GROUP BY brand
これは、次の出力します3.
によってQ1、Q2、Q3の列またはSUMそれらと除算のI JOINを使用していない良い方法があれば、それは私と一緒に罰金だ、と言うのように!!!事前に
おかげで、
ホーマー。
私はブランドを旋回させることを勧めようとしていましたが、メンテナにはロールアップがはるかに優れています。 +1 –
小さな問題 - 平均値が正しくない - たとえば、q1 ROLLUPが8.6116として表示されています。 3つをQ1に加えて3で割ると、8.5149が得られます。私はこのアプローチが本当に本当に好きです - とても清潔で鮮明です! –
Hmmm、平均はおそらく正しいが、別のやり方である。実際には、各ブランドのレコード数に関係なく、3つすべての製品の重量を平均した平均値が必要ですか?ブランド「ABC」とその数「897」と比較して、「29」のカウントだけが不均衡な重量のブランド「XYC」をもたらすでしょう –