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パンダでは、すべての種類のデータを含むCSVファイルをインポートしました。私は時系列(到着時間)とシリーズ時間(継続時間)のシリーズ日付の平均を取得したい。これはどのように可能ですか?私は、問題はシリーズを文字列に変換し、変換形式hh:mm:ssを実数に変更することだと思います。次のように私のcsvファイルが見えパンダで日時の連続平均
、:
は、すべてのあなたの助けをありがとう!
パンダでは、すべての種類のデータを含むCSVファイルをインポートしました。私は時系列(到着時間)とシリーズ時間(継続時間)のシリーズ日付の平均を取得したい。これはどのように可能ですか?私は、問題はシリーズを文字列に変換し、変換形式hh:mm:ssを実数に変更することだと思います。次のように私のcsvファイルが見えパンダで日時の連続平均
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は、すべてのあなたの助けをありがとう!
1)スライスは、あなたのデータフレームの1列から
2)(山車になる)
3)平均
を計算エポックからの秒数にタイムスタンプを変換するためのリスト内包しています
import time
import datetime
from statistics import mean
df = # your existing dataFrame
avg_arrival_time = datetime.fromtimestamp(mean([time.mktime(x.timetuple()) for x in df['Arrival_time']]))
:4)
ここでは、1つのライン(プラス輸入)であるバック日時に変換します