2017-05-06 6 views
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は:ケラスの警告を無効にするにはどうすればよいですか?私は次のコードを実行すると

root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:4: UserWarning: Update your `BatchNormalization` call to the Keras 2 API: `BatchNormalization()` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:5: UserWarning: Update your `Conv1D` call to the Keras 2 API: `Conv1D(16, 5, activation="relu", kernel_initializer="he_uniform", padding="same")` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:7: UserWarning: Update your `BatchNormalization` call to the Keras 2 API: `BatchNormalization()` 
/root/miniconda/envs/jupyterhub_py3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:9: UserWarning: Update your `Dense` call to the Keras 2 API: `Dense(128, activation="relu", kernel_initializer="he_uniform")` 

次のアプローチを支援しませんでした:

init = "he_uniform" 

inp = Input(shape=(1800, 1)) 
norm1 = BatchNormalization(mode=0)(inp) 
conv1 = Convolution1D(16, 5, border_mode='same', init=init, activation="relu")(norm1) 
pool1 = MaxPooling1D(pool_size=3)(conv1) 
norm2 = BatchNormalization(mode=0)(pool1) 
flat1 = Flatten()(norm2) 
dens1 = Dense(128, init=init, activation="relu")(flat1) 
#norm3 = BatchNormalization(mode=0)(dens1) 
output = Dense(2, init=init, activation="softmax")(dens1) 
from keras.models import * 
model = Model(input=[inp], output=output) 

を私は警告が持っていました。

with warnings.catch_warnings(): 
    warnings.simplefilter("ignore") 

この警告を無効にするにはどうすればよいですか?

答えて

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環境変数を使用してテンソルフローを知ることができます。 Python内から:

import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 

警告は、keras 2.xインストールでkeras 1.xコードを使用していることを示しています。おそらく、無視するのではなく、修正する方が簡単かもしれません。

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