パンダは、私は、行を数える必要

Question

2つの日付の列の間の行をカウントしている列がDATE_FROMとDATE_TO、例の間： DATE_FROM

0 2017-07-01 2017-07-03 
1 2017-07-01 2017-07-05 
2 2017-07-02 2017-07-04 
3 2017-07-03 2017-07-04 

DATE_TO私はどのように行を数える必要があります。

私はこのデータフレームを持っています私がしようとしている

   count 
date 
2017-07-01 2 
2017-07-02 3 
2017-07-03 3 
2017-07-04 1 

：列DATE_FROMとDATE_TO、例の間であり

df.groupby(['date_from','date_to']).size() 

が、パンダは、行を数える一度

EDIT：

：私は2つの日付、 これだけで1行を持つデータフレームの間にある行数を数える必要

2017年7月1日1 2017年7月2日1

：

date_from  date_to 
0 2017-07-01 2017-07-03 

は、この出力を持っています

Answer 1

私はあなたが必要だと思う：stackによってdate_to

リシェイプから

• 最初substract一日とffillか​​
• 最後でset_indexday sおよび集計による
• groupbyとresampleでDatetimeIndexを作成groupby + sizeまたはvalue_counts

---

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 
df = df.stack().rename_axis(('a','b')).reset_index(name='c').set_index('c') 
df = df.groupby('a').resample('d').ffill().groupby('c').size().reset_index(name='a') 
print (df) 
      c a 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1 

同様のソリューション：

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 
df = df.stack().rename_axis(('a','b')).reset_index(name='c').set_index('c') 
df = df.groupby('a').resample('d')['b'].size().reset_index() 
# 
df = df['c'].value_counts().sort_index().rename_axis('a').reset_index() 
print (df) 
      a c 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1 

そしてitertuplesを持つ別の解決策：

df['date_to'] = df['date_to'] - pd.to_timedelta(1, unit='d') 

df=pd.concat([pd.Series(r.Index, 
         pd.date_range(r.date_from, r.date_to)) for r in df.itertuples()]) 
     .reset_index() 

df = df['index'].value_counts().sort_index().rename_axis('a').reset_index(name='c') 
print (df) 
      a c 
0 2017-07-01 2 
1 2017-07-02 3 
2 2017-07-03 3 
3 2017-07-04 1