パンダは、次のデータフレームを考えるグループバリュー

Question

でNAを入力します。

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'Site':['A','A','A','B','B','B','C','C','C'], 
        'Value':[np.nan,1,np.nan,np.nan,2,2,3,np.nan,3]}) 

df 

    Site Value 
0 A  NaN 
1 A  1.0 
2 A  NaN 
3 B  NaN 
4 B  2.0 
5 B  2.0 
6 C  3.0 
7 C  NaN 
8 C  3.0 

私がNaNは、最も一般的に値（中央値または実行することを意味し）サイトの値を記入したいと思います。望ましい結果は次のとおりです。事前に

Site Value 
0 A  1.0 
1 A  1.0 
2 A  1.0 
3 B  2.0 
4 B  2.0 
5 B  2.0 
6 C  3.0 
7 C  3.0 
8 C  3.0 

ありがとう！

更新：これは近いですが、何の葉巻：その結果

df['Value']=df.groupby(['Site'])['Value'].fillna(min) 

...

Site Value 
0 A <function amax at 0x108cf9048> 
1 A 1 
2 A <function amax at 0x108cf9048> 
3 B <function amax at 0x108cf9048> 
4 B 2 
5 B 2 
6 C 3 
7 C <function amax at 0x108cf9048> 
8 C 3 

Answer 1

あなたは答えhere

df['Value'] = df.groupby('Site').transform(lambda x: x.fillna(x.mean())) 


    Site Value 
0 A  1 
1 A  1 
2 A  1 
3 B  2 
4 B  2 
5 B  2 
6 C  3 
7 C  3 
8 C  3