を使用できResampler.agg
かDataFrameGroupBy.agg
:
df1 = df.resample('D').agg({'A':'sum', 'B':['sum', 'size']})
print (df1)
B A
sum size sum
Index
2016-01-01 12 2 6
2016-01-02 1 1 1
df2 = df.groupby(level=0).agg({'A':'sum', 'B':['sum', 'size']})
print (df2)
B A
sum size sum
Index
2016-01-01 12 2 6
2016-01-02 1 1 1
必要な場合は、列内のMultiIndex
を削除してください:
df1 = df.resample('D').agg({'A':'sum', 'B':['sum', 'size']})
df1.columns = ['B','Count','A']
df1 = df1[['A','B','Count']]
print (df1)
A B Count
Index
2016-01-01 6 12 2
2016-01-02 1 1 1
df2 = df.groupby(level=0).agg({'A':'sum', 'B':['sum', 'size']})
df2.columns = ['B','Count','A']
df2 = df2[['A','B','Count']]
print (df2)
A B Count
Index
2016-01-01 6 12 2
2016-01-02 1 1 1
これは私がやろうとしていたものです。あなたがリストをagg()に送ることができるかどうかは分かりませんでした。 –