他のすべての列の値に基づいて大きなデータフレームをマージする

Question

どうすればよいですか？私は形式に「併合」したい

+------------+----------------+------------+---------------+------------+----------------+------------+----------------+------------+---------------+ 
    | Date | NBDG LN Equity | Date | P2P LN Equity | Date | HWSL LN Equity | Date | BPCR LN Equity | Date | AXI LN Equity | 
    +------------+----------------+------------+---------------+------------+----------------+------------+----------------+------------+---------------+ 
    | 09-08-2017 |   78,5 | 09-08-2017 |  877,061 | 09-08-2017 |  107,082 | 09-08-2017 |   1,0981 | 08-08-2017 |   94 | 
    | 08-08-2017 |   78,5 | 08-08-2017 |  878,7899 | 08-08-2017 |   106,5 | 08-08-2017 |   1,1021 | 07-08-2017 |   94 | 
    | 03-08-2017 |   78,5 | 07-08-2017 |  879,709 | 07-08-2017 |   106,2 | 07-08-2017 |   1,0945 | 02-08-2017 |  98,2472 | 
    | 01-08-2017 |   78,5 | 04-08-2017 |  879,6708 | 04-08-2017 |  105,4882 | 04-08-2017 |   1,0932 | 27-07-2017 |   98,5 | 
    +------------+----------------+------------+---------------+------------+----------------+------------+----------------+------------+---------------+ 

：私は、.csvファイルに次のデータセットを持って

+------------+----------------+---------------+----------------+----------------+---------------+ 
| Date | NBDG LN Equity | P2P LN Equity | HWSL LN Equity | BPCR LN Equity | AXI LN Equity | 
+------------+----------------+---------------+----------------+----------------+---------------+ 
| 09-08-2017 | 78,5   | 877,061  | 107,082  | 1,0981   | NA   | 
| 08-08-2017 | 78,5   | 878,7899  | 106,5   | 1,1021   | 94   | 
| 07-08-2017 | NA    | 879,709  | 106,2   | 1,0945   | 94   | 
| 04-08-2017 | NA    | 879,6708  | 105,4882  | 1,0932   | NA   | 
| 03-08-2017 | 78,5   | NA   | NA    | NA    | NA   | 
| 02-08-2017 | NA    | NA   | NA    | NA    | 98,2472  | 
| 01-08-2017 | 78,5   | NA   | NA    | NA    | NA   | 
| 27-07-2017 | NA    | NA   | NA    | NA    | 98,5   | 
+------------+----------------+---------------+----------------+----------------+---------------+ 

どのように私はあまりハードコーディングせずにこれを行うことができますか？私は、インデックスが時々お互いに対してオフセットされていることに気づくまで、ユニークな行でソートすることから始めました。

おかげ

Answer 1

は、私が（より正確には、2列ずつ2列）作品によって、データフレームピースを壊し、再び一緒にすべてを吸収合併：

In [103]: df 
Out[103]: 
     Date NBDG LN Equity  Date.1 P2P LN Equity  Date.2 \ 
0 09-08-2017   78,5 09-08-2017  877,061 09-08-2017 
1 08-08-2017   78,5 08-08-2017  878,7899 08-08-2017 
2 03-08-2017   78,5 07-08-2017  879,709 07-08-2017 
3 01-08-2017   78,5 04-08-2017  879,6708 04-08-2017 

    HWSL LN Equity  Date.3 BPCR LN Equity  Date.4 AXI LN Equity 
0  107,082 09-08-2017   1,0981 08-08-2017   94 
1   106,5 08-08-2017   1,1021 07-08-2017   94 
2   106,2 07-08-2017   1,0945 02-08-2017  98,2472 
3  105,4882 04-08-2017   1,0932 27-07-2017   98,5 

In [114]: res = [] 

In [115]: for i in range(5): 
    ...:  df_temp = pd.concat([df.iloc[:, 2*i], df.iloc[:, 2*i+1]], axis=1) 
    ...:  df_temp.columns = ['Date', df_temp.columns[1]] 
    ...:  res.append(df_temp) 
    ...:  

我々は今、データフレームの配列を持っています最初の列は常に日付（および「日付」と呼ばれます）、2番目の列は関連するメトリックです。私たちは、あなたがこれまでに試みられてきた何functools.reduce

In [117]: from functools import reduce 

In [120]: reduce(lambda df1,df2: df1.merge(df2, on='Date', how='outer'), res) 
Out[120]: 
     Date NBDG LN Equity P2P LN Equity HWSL LN Equity BPCR LN Equity \ 
0 09-08-2017   78,5  877,061  107,082   1,0981 
1 08-08-2017   78,5  878,7899   106,5   1,1021 
2 03-08-2017   78,5   NaN   NaN   NaN 
3 01-08-2017   78,5   NaN   NaN   NaN 
4 07-08-2017   NaN  879,709   106,2   1,0945 
5 04-08-2017   NaN  879,6708  105,4882   1,0932 
6 02-08-2017   NaN   NaN   NaN   NaN 
7 27-07-2017   NaN   NaN   NaN   NaN 

    AXI LN Equity 
0   NaN 
1   94 
2   NaN 
3   NaN 
4   94 
5   NaN 
6  98,2472 
7   98,5