私は0歳の車のこの配達時間を日数としています。このリストには約20,000の配達日があり、何日も繰り返しています。私の質問は、ビンサイズを1日として表示するためにヒストグラムを取得する方法です。私はでそこに独自の配達日数の量にビンサイズを設定している: len(set(list))
ヒストグラムのビンサイズは1日に等しい - pyplot
が、私はlist.count(0)
を行うとき、私はヒストグラムを生成するとき、0配達日数の頻度が5000を超えている、しかし、それは4500に戻ります
私は0歳の車のこの配達時間を日数としています。このリストには約20,000の配達日があり、何日も繰り返しています。私の質問は、ビンサイズを1日として表示するためにヒストグラムを取得する方法です。私はでそこに独自の配達日数の量にビンサイズを設定している: len(set(list))
ヒストグラムのビンサイズは1日に等しい - pyplot
が、私はlist.count(0)
を行うとき、私はヒストグラムを生成するとき、0配達日数の頻度が5000を超えている、しかし、それは4500に戻ります
あなたが指摘したように、len(set(list))は、「配送日」変数の一意の値の数です。これはビンサイズと同じではありません。それは別個のビンの数です。 1つのビン内のアイテムの数を表すために「ビンサイズ」を使用します。 「ビン数」はビン数のより良い名前になります。
あなたは日の元のリストがdays_list呼ばれる想定し、ヒストグラムを生成する場合は、迅速なハイレベルのアプローチがある:
これは意味がありますか?
誤ってヒストグラムを手動で計算しているのではなく、pyplotが何か問題を起こしているということではない場合は、pyplotの使い方のコードを追加すると役立ちます。
ビンの数は、可能な最大日数までの日数によって決定されます。
セイdaylist
list
を呼び出すことはありません)、あなたはそのリストの最大値を使用するヒストグラムと
のようにビンの範囲を作成したいリストです
maxi = max(daylist)
bins = range(0, maxi)
plt.hist(daylist, bins=bins)
か、あなたがnumpyのを使用したい場合は、
bins = np.arange(0,np.max(daylist))
plt.hist(daylist, bins=bins)
あなたは 'pyplot.hist'を使用する場合は、' bins'キーワードは、 'array'のような、ビンのエッジを示して渡すことができます。詳細については、[documentation](https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html)を参照してください。 –