2016-04-19 5 views
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累積ヒストグラムを使用してイメージのイコライゼーションを達成したい。累積ヒストグラムにヒストグラムを変換する画像を通じてcの累積ヒストグラムの等価化

  1. ループとhistogram.h [255]
  2. を計算:だから私は、次の手順を持っています。 c [255]。
  3. 累積ヒストグラムに基づいてマッピング関数を作成します。ステップ3では、新たな画像

に適用

  • 、理想的な場合には等化画像は、各グレー値を有する画素の等しい数を含むであろう」と言っています。累積のj番目のエントリだからヒストグラムは値j N/L(Nはピクセルの総数、Lはグレイ値レベルの数)を持ちます。これはC [i]のエントリと同じでなければなりません。したがって、j = L C [に。"

    C [i]を取得するか、またはマッピングを実現するためにjを見つける必要がありますか?

    ステップ4では、im_out [i] [j] = c [im_in [i] [j]]とは何ですか?誰かが私に具体的な例を教えてくれますか?

    本当にありがとうございます。

  • +0

    なぜウィキペディアはあなたのためにカウントされませんか? – gpasch

    答えて

    0

    私はすでにヒストグラム等化を実装​​しています(関数Normalized Histogramを参照)。 あなたに役立つものが見つかることを願っています。