画像内のエッジを見つける

Question

「エッジ」メソッドを使用せずに画像内のエッジを検出するには、数学演算（行列または派生またはdivなど）のみを使用しますか？実際には、アルゴリズムCannyまたはsobelまたはその他のアルゴリズムを使用して、関数edgeを書き換えるにはどうすればよいですか？例えば

：

ピンクの長方形256 * 256 黒い長方形127 * 127

回答：あなたはキャニー、ソーベルを使用したいと述べているCanny Tutorial

Answer 1

または別のアルゴリズムを使用する。これらはどちらもエッジで使用できます。たとえば、次のように試してみてください。

BW = edge(I,'canny'); 

ここで、Iは画像マトリックスです。あなたは見つけることに興味がある場合はどのようにあなたのコマンドウィンドウにedge作品、タイプ

edit edge 

。 MATLAB独自の実装が表示されます。

edgeを最初から再実装して、画像処理アルゴリズムの仕組みをよく理解することができます。もしそうなら、私は次のソースの方にご案内します：

• The Canny wikipedia page
• The Sobel wikipedia page
• 私は個人的にthis bookフィルタとエッジ検出器のようなものの基本的にグリップを取得するための優れたリファレンスました。

具体的な矩形の例では、edgeを使用してエッジを見つけることが可能です。あなたがしなければならないトリックは、rgb2grayを使って、rgbイメージをグレースケールイメージに変換することです。例えば試してみてください。

rgb_image = imread('iarLe.png'); 
gray_image = rgb2gray(rgb_image); 
edge_image = edge(gray_image); 
imshow(edge_image);