scipy interpolateは無制限の値を与えます

Question

私はデータセットを持っていますdata[xi,yi,zi]私は補間値を使ってプロットしたいと思います。 scipy.interpolateでは、すべてがほぼ完璧に見えますが、補間は入力データの境界を超えていくつかの値を生成しています。例えば、ziが0 < zi < 1によって束縛されていると仮定すると、rbf補間は、境界から補間された値を返すと思われる（例えば、>1）。ここに私の簡素化の試み：

N=100 
data=[xi yi zi] 
xis = np.linspace(xi.min(), xi.max(), N) 
yis = np.linspace(yi.min(), yi.max(), N) 
XI, YI = np.meshgrid(xis,yis) 
rbf = scipy.interpolate.Rbf(xi, yi, zi, function='linear') 
ZI=rbf(XI,YI) 
print ZI.max() 
->1.01357328514 

はRBFに限界を渡すと、それは過去のzi.max（）とzi.minを（）行かない知っているようにする方法はありますか？

Answer 1

半径方向の基底関数を用いた補間は、与えられたデータ値の最大値よりも大きく、最小値よりも小さい値をもたらす可能性があります。 （Illustration）。これはメソッドの数学的な機能ですが、無効にするオプションを渡すことはできません。 2つの可能な解法：

• np.clipを使用して、プロットするときにデータの最小値の間で補間をクリップします。
• では、代わりに区分線形補間を使用します（scipy.interpolate.LinearNDInterpolator）。これは、データ値の最小値と最大値を遵守することが保証されています。