対話型ズームツールを使用してMatplotlibを使って軸の限界を再調整する（ホストプロットに追加）方法はありますか？

Question

次のスクリプトを使用して、2つのy軸と共通のx軸を持つ情報を表示しています。この後

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
import mpl_toolkits.axisartist as AA 

#creating a host plot with x and y axis 
hostplot = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) 

#creating a second y axis 
extra_y_axis = hostplot.twinx() 
extra_y_axis.set_navigate_mode(True) 
extra_y_axis.set_navigate(True) 
print extra_y_axis.can_zoom() #prints true on output 

hostplot.set_xlabel("host_x") 
hostplot.set_ylabel("host_y") 
extra_y_axis.set_ylabel("extra_y") 

hostplot.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2]) 
extra_y_axis.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2]) 

plt.draw() 
plt.show() 

以下に示すようにIは、左下にトレイから「ズーム矩形に」ツールを使用：

。

：

そして、私は次の出力を得ました。

両方の画像でy軸の目盛りに注意してください。ズーム機能はホストプロットで正しく機能していますが、extra_y_axisを再スケーリングすることはできず、一定のスケールを維持しています（2番目の軸を使用してプロットを拡大することはできません）。

どのようにすべての軸が小さな部分のズームで再スケーリングされるようにすることができますか？

おかげ

Answer 1

私はaxes_grid1ツールキットのスーにあなたの問題を下にトレースしてきました。あなたはこのツールキットを使用する必要がない場合は、簡単に通常の方法であなたの姿を初期化することで、あなたの問題を解決することができます

import matplotlib.pyplot as plt 
#creating a host plot with x and y axis 
fig, hostplot = plt.subplots() 

#creating a second y axis 
extra_y_axis = hostplot.twinx() 

hostplot.set_xlabel("host_x") 
hostplot.set_ylabel("host_y") 
extra_y_axis.set_ylabel("extra_y") 

hostplot.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2]) 
extra_y_axis.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2]) 

plt.show() 

ツールキットを使用したいならば、あなたは数行を追加する必要があります2つのy軸を一緒にスケーリングして変換する：

import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes import SubplotHost 

fig = plt.figure() 
ax1 = SubplotHost(fig, 1, 1, 1) 

#set the scale difference between the two y axes 
aux_trans = mtransforms.Affine2D().scale(sx = 1.,sy= 1.5) 
ax2 = ax1.twin(aux_trans) 

fig.add_subplot(ax1) 

ax1.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2]) 
ax2.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2]) 
ax1.set_ylim(0,3) 

plt.show()