ML：プレーンテキストの質問と回答を生成するためのPythonライブラリ/例がありますか

Question

私はGoogle機械学習APIを使用して、プレーンテキストから動的質問と回答を生成しています。例えば

、プレーンテキストには、次の情報が含まれています

エイブラハム・リンカーンが その上で彼らの1 roomlogキャビンにトーマスとナンシーリンカーンに、ハーディン郡では、1809年2月12日に ケンタッキー州生まれましたSinking Spring（現代のHodgenville近く、 ケンタッキー州）として知られる農場。トマスは正式な教育を欠いていましたが、彼は 優秀な農民と大工であり、しばしば陪審員の のメンバーとして務めました。リンカーンはケンタッキー州とインディアナ州の西側の フロンティアで育ちました。彼は大部分が独学で、イリノイ州のイリノイ州の弁護士 になり、 年に務めたイリノイ衆議院 に選出されました。

期待タプル形式で出力：私が試した

("When was Lincoln born?" , "February 12, 1809", "1809", "February 12") 
("Where Abraham Lincoln was born?", "Hardin County", "Kentucky", "Hardin County, Kentucky") 
("Who is good in farming and carpentering?", "Lincoln", "Abraham Lincoln", "Abraham") 
("In which country he grew up?", "western frontier in Kentucky and Indiana") 
("How many years he served in Illinois House of Representatives?","eight", "eight years") 
("what is IHR?", "Illinois House of Representatives") 
("What is full form of IHR?","Illinois House of Representatives") 

回答& 質問：私はトリプル、syntaxListとgoogle ML APIsを使用してエンティティを生成した

。

上記の出力を生成するのに手伝ってください。

Answer 1

Stanford Question Answerデータセットをご覧ください。それはまさにあなたが探している目的のためです。それは2017年にCS224Nの課題として与えられました。割り当てと開始コードhereが見つかります。この課題は、TensorFlowで自分でコードをコーディングする方法を説明します。かなり徹底的です。また、コードを持ち上げて使用するだけであれば、学生のgithubでこれらの課題に対する解決策を見つけることもできます。

希望すると便利です。