Itertools Groupbyが異なる列でループする

Question

Pythonで条件付きsum-productを実行しようとしています。次のように単純化されたアイデアは、次のとおりです。

A = [1 1 2 3 3 3] 
B = [0.50 0.25 0.99 0.80 0.70 0.20] 

私は出力

Total1 = 0.50*1 + 0.25*1 
Total2 = 0.99*2 
Total3 = 0.80*3 + 0.70*3 + 0.20*3 

として持っていたいと思い、ここ以上の人々による支援のおかげで、この部分は働きました！

私が追加したい次の関数は、（B1、B2、B3、...）（異なる値を使って）異なる列 'B'に対してこれを計算することができます。 これらはExcelに格納されており、openpyxlを使用して別のリストに読み込んでいます（より効率的かもしれません...） これは、B1/B2/...の値がAのそれぞれの値に対応していることを意味します。

number = -1 
j = 0 
for col in ws.iter_cols(): 
    if col[3].value == "fast" : 
     number = j 
    j+=1 

B1 = [row[number].value for row in ws.iter_rows(min_row=5, max_row=63332) ] 
B1_float = [float(i) for i in B1] 

は異なる組み合わせにthisスクリプトを実行する方法（& B1/B2 &/& B3/...）があり、行列に格納しますか？ （またはファイルをExcelに）

私はそれが私の言いたいことは明らかですが、私に教えてください！

Answer 1

は、あなたが2つの質問が求めている表示されます。

これらはかなり異なっていたよう

をExcelファイルにこれらの結果を書く別のリスト

からグループに基づいた製品の

計算和問題は、私は最初に言及し、2番目の参照を参照します。

import operator as op 
import itertools as it 
import functools as ft 


A = [1, 1, 2, 3, 3, 3] 
B = [0.5, 0.25, 0.99, 0.8, 0.7, 0.2] 

groups = [list(g) for k, g in it.groupby(zip(A, B), op.itemgetter(0))] 
groups 
# [[(1, 0.5), (1, 0.25)], [(2, 0.99)], [(3, 0.8), (3, 0.7), (3, 0.2)]] 

ここでは、データの列をジップし、リストAに従ってグループ化します。今度はgroupsの各反復可能文字に適切な演算子を適用できます。 Excelにデータを書き込むためのよう

[sum(ft.reduce(op.mul, i) for i in sub) for sub in groups] 
# [0.75, 1.98, 5.1] 

、利用可能several Python librariesはこれを行う方法についてのドキュメントと、それぞれがあります。