GROUPBY 2つの異なる列のPythonパンダ

Question

import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame([['Dog', '2017', 100], ['Dog', '2017' ,500],['Dog', '2016' ,200],['Dog', '2016' ,150],['Cat', '2017' ,50],['Cat', '2017' ,100], 
['Cat', '2016' ,50]], columns=('Pet','Year','Amount')) 

DF1

Pet Year Amount 
Dog 2017 100 
Dog 2017 500 
Dog 2016 200 
Dog 2016 150 
Cat 2017 50 
Cat 2017 100 
Cat 2016 50 

私は次のように上記のデータフレームを有効にしたいと思います：

DF2

Pet Year Amount 
Dog 2017 600 
Dog 2016 350 
Cat 2017 150 
Cat 2016 50 

これは、ペットとによってグループ化されますそれらの間の金額を合計してください。

アイデア？

Answer 1

ソートを回避するためにMultiIndexとsort=Falseを返さないためのパラメータas_index=Falseで使用groupby：

print (df1.groupby(['Pet','Year'], as_index=False, sort=False).sum()) 
    Pet Year Amount 
0 Dog 2017  600 
1 Dog 2016  350 
2 Cat 2017  150 
3 Cat 2016  50