GroupByすべての可能な順列

Question

データセットの列の例：["A"、 "B"、 "C"、 "D"、 "num1"、 "num2"]。だから私は6列を持っています - グループ化のための最初の4つと最後の2つは数値であり、手段はgroupByステートメントに基づいて計算されます。 4つのグループ化列の可能なすべての組み合わせをグループ化したいと思います。 012BgroupBy ["A"、 "B"、 "C"、 "D"]、groupBy ["A"、 "B"、 "D"、 "C"]などの可能なすべてのgroupByを明示的に入力しないようにしたい 私はPythonを初めて使用しています - Pythonではどのようにしてループ内でグループを自動化できるので、すべての可能な組み合わせについてgroupBy計算を行います - この場合は4 * 3 * 2 * 1 = 24の組み合わせですか？ Ta。

これまでのご支援ありがとうございます。なぜ 'a ='の部分がうまくいかないのか？

import itertools 
import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(100, 5)), columns=list('ABCDE')) 
group_by_vars = list(df.columns)[0:4] 
perms = [perm for perm in itertools.permutations(group_by_vars)] 
print list(itertools.combinations(group_by_vars,2)) 
a = [x for x in itertools.combinations(group_by_vars,group_by_n+1) for group_by_n in range(len(group_by_vars))] 

エラーではありません。空のオブジェクトを取得しています。なぜ？？？ itertools.combinations（group_by_vars、2）のcombのようなものは簡単ですが、範囲（len（group_by_vars）のgroup_by_nのitertools.combinations（group_by_vars、group_by_n + 1） ）] ??

Answer 1

['A', 'B', 'C', 'D']でグループ化して平均を計算すると、(a0, b0, c0, d0)という特定のグループが平均でm0になります。

列とグループを['A', 'B', 'D', 'C']で並べ替えると、特定のグループ(a0, b0, d0, c0)が得られ、平均値はm0になります。

実際には、それらのm0は同じです。すべてのグループは同じです。あなたはすべての順列に対して同じ正確な計算を複製します...あなたは4つしか持っていません！タプルを注文する方法...なぜ？

Answer 2

from itertools import permutations 

perms = [perm for perm in permutations(['A','B','C','D'])] 

パーマは、すべての可能な24個の順列