偽陽性と真陰性の合計がゼロの場合、偽陽性率（FPR）を計算するにはどうすればよいですか？

Question

パフォーマンス測定とROC曲線を描こうとしていますが、ROC曲線を描くにはTPRとFPRが必要です。

偽陽性率（FPR）は、私が0に両方同じTNとFPの値を得たので、どのようにすることができますしているFP /（FP + TN）

を=

私たちが知っているように、私はこの場合のFPRを計算し、ROC曲線に入れますか？

Answer 1

すべて

の最初の偽陽性率（FPR）FP /（FP + TN）

をこれ

=私は両方同じTPとFPの値を持っています〜0

この式ではTPが使用されていないため問題ありません。唯一の問題はFP + TNが0であることですが、FP + TN = Negatives（負のラベルを持つすべてのサンプル、それらをどのように分類しても）以来不可能です。従って、FPRが定義されていない唯一のケースは、データセットが負のサンプルを持たない場合はどちらもであり、どちらかの点でバイナリ分類には意味がありません。