Rキャレットのモデルを訓練した後、誤分類/偽陽性/偽陰性を表示するにはどうすればよいですか？

Question

私はtreebagを使用して分類モデルを訓練された：

tbmodel <- train(target ~ ., data = combine_train, method = "treebag") 
predictors <- names(trainSplit)[names(trainSplit) != 'target'] 

pred <- predict(tbmodel$finalModel, testSplit[,predictors]) 

はどのようにして誤分類率、このモデルの偽陽性、陰性率を得ることができますか？

ありがとうございました！

Answer 1

これにはplenty of documentationがあります。