Pythonは特定のデータフレーム列を整数に変換します

Question

私は8列のデータフレームを持ち、最後の6列を整数に変換したいと思います。データフレームにはNaN値も含まれているため、削除する必要はありません。

 a  b c  d  e  f  g h 
0 john  1 NaN 2.0 2.0 42.0 3.0 NaN 
1 david 2 28.0 52.0 15.0 NaN 2.0 NaN 
2 kevin 3 1.0 NaN 1.0 10.0 1.0 5.0 

任意のアイデア？

ありがとうございます。

Answer 1

ありがとう：

理由：NaN値は浮動小数点値であり、整数と共存することはできません。 列内に既に存在する浮動値が区間内に制限することができますのであればNaN値と浮くかを考えるために-1ナン

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/generated/pandas.to_numeric.html

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame.from_dict({'a': {0: 'john', 1: 'david', 2: 'kevin'}, 
'b': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 
'c': {0: np.nan, 1: 28.0, 2: 1.0}, 
'd': {0: 2.0, 1: 52.0, 2: np.nan}, 
'e': {0: 2.0, 1: 15.0, 2: 1.0}, 
'f': {0: 42.0, 1: np.nan, 2: 10.0}, 
'g': {0: 3.0, 1: 2.0, 2: 1.0}, 
'h': {0: np.nan, 1: np.nan, 2: 5.0}}) 

df.iloc[:, -6:] = df.iloc[:, -6:].fillna(-1) 
df.iloc[:, -6:] = df.iloc[:, -6:].apply(pd.to_numeric, downcast='integer') 

df 

    a b c d e f g h 
0 john 1 -1 2 2 42 3 -1 
1 david 2 28 52 15 -1 2 -1 
2 kevin 3 1 -1 1 10 1 5 

Answer 2

おかげ@AntonvBR for the downcast='integer' hint：私はナン= -1でこのオプションを追加しているMaxUへ

In [29]: df.iloc[:, -6:] = df.iloc[:, -6:].apply(pd.to_numeric, errors='coerce', downcast='integer') 

In [30]: df 
Out[30]: 
     a b  c  d e  f g h 
0 john 1 NaN 2.0 2 42.0 3 NaN 
1 david 2 28.0 52.0 15 NaN 2 NaN 
2 kevin 3 1.0 NaN 1 10.0 1 5.0 

In [31]: df.dtypes 
Out[31]: 
a  object 
b  int64 
c float64 
d float64 
e  int8 
f float64 
g  int8 
h float64 
dtype: object