30分の時間間隔を持つ1日のユーザー数oracle

Question

30分の時間間隔でログインしたユーザーをカウントします。

合計48の間隔があります。ユーザがデータベースにログインしてstart_time（ログイン）とend_time（ログアウト時間）を入力すると、ユーザIDがテーブルに記録されます ユーザは複数の期間にログインできます。私は2017-jul-12データを取っています 例： id 2のユーザーは2回ログインしていますので、そのユーザーのカウント値は2になります（12:02から12:07および11：午後4時〜午後11時51分）同様に、期間内にログインし、カウント以外の期間にログアウトした場合は、期間2の間に処理されます。 例：id 3のユーザの場合...

入力

user     start_date       end_time 
1  12-JUL-17 12.02.09.430000000 AM  12-JUL-17 12.02.13.310000000 AM 
2  12-JUL-17 12.02.13.323000000 AM  12-JUL-17 12.07.33.343000000 AM 
3  12-JUL-17 12.06.19.203000000 AM  12-JUL-17 12.37.49.890000000 AM 
4  12-JUL-17 12.07.33.357000000 AM  12-JUL-17 12.07.37.813000000 AM 
5  12-JUL-17 12.07.37.813000000 AM  12-JUL-17 12.07.40.690000000 AM 
6  12-JUL-17 12.07.40.707000000 AM  12-JUL-17 12.12.58.470000000 AM 
7  12-JUL-17 12.12.58.487000000 AM  12-JUL-17 12.13.01.937000000 AM 
8  12-JUL-17 12.13.01.950000000 AM  12-JUL-17 12.18.22.193000000 AM 
9  12-JUL-17 12.13.20.267000000 AM  12-JUL-17 12.45.38.013000000 AM 
2  12-JUL-17 11.46.17.827000000 PM  12-JUL-17 11.51.32.267000000 PM 
3  12-JUL-17 11.47.03.497000000 PM  13-JUL-17 12.20.17.167000000 AM 

出力

count(id)  interval 
    9    1 
    2    2 
    0    47 
    2    48 

合計48点の間隔（30分ごと）

count(id)  interval 
    9    1 (12 - 12:30 am) 
    2    2 (12:30 - 1:00 am) 
    .     . 
    .     . 
    .    47 (11:00 - 11:30 pm) 
    2    48 (11:30 - 12:00 am) 

クエリ

With Periods as 
(
select to_timestamp(:TheDate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') + (level-1)/48 as p_start, to_timestamp(:TheDate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') + (level)/48 as p_end, level as p_id 
from dual connect by level<=48 
) 
select p.*, count(distinct t1.id) as distinct_users 
from Periods p 
left join Input t1 
on t1.start_date < p_end 
and t1.end_date >= p_start 
group by p.p_id, p.p_start, p.p_end 

は、私はすでにこのクエリと遊んしかし、それは私に正確な答えを与えていない あります注：両方の日付列のタイムスタンプは

です与えられる

クエリヒント：ROWNUM = 48 <は異なる間隔を表すALL_OBJECTSに対して加わるとこれにhttps://stackoverflow.com/users/2144048/johnhc

Answer 1

私はだろう。次に、それをあなたの期間表と結合し、ユーザー別にグループ化します。

SELECT intervals.interval, COUNT(DISTINCT "USER") FROM (SELECT rownum AS interval FROM all_objects WHERE rownum <= 48) intervals 
LEFT OUTER JOIN test2 ON intervals.interval BETWEEN EXTRACT(HOUR FROM start_date) * 2 + FLOOR(EXTRACT(MINUTE FROM start_date)/30) + 1 
               AND CASE WHEN EXTRACT(DAY FROM start_date) != EXTRACT(DAY FROM end_time) THEN 48 ELSE EXTRACT(HOUR FROM end_time) * 2 + FLOOR(EXTRACT(MINUTE FROM end_time)/30) + 1 END 
GROUP BY intervals.interval 
ORDER BY intervals.interval