2017-11-25 8 views
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私はTensorflowオブジェクト検出モデル動物園からssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17モデルを訓練しています。 私のデータセットは衛星画像で、目的は画像内の車両を検出することです。 しかし、Pythonのメモリ問題でトレーニングが失敗します。私はCPUをトレーニングしています。私のWindows 10マシンには32 GBのRAMがあります。トレーニングのためのTF記録ファイルは1.7GBの大きさである。Tensorflowオブジェクト検出練習でPythonがクラッシュする

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私はこの失敗の理由を検出することができません。

助けてください。

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github発行: https://github.com/tensorflow/models/issues/2891 – Mandroid

答えて

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バッチサイズ、キュー容量、リーダースレッドを調整しようとします。

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