OpenCVの最高のオブジェクト検出マシン学習アルゴリズムは何ですか

Question

私は、機械学習アルゴリズムによって行われるデータセット内のオブジェクトを検索するデスクトップアプリケーションを作ろうとしています。

アプリのキーポイントがちょうど訓練されており、試験を

• 検出されたオブジェクトの詳細と精度を完了した後、任意の機械学習アルゴリズムを介してデータセットに検索される入力画像を取るために、ありますレベル

が出力されます。私はOpen-CVという図書館を見つけました。それはNearest Neighbor、Neural Networkのような複数のアルゴリズムを持っています。開発を開始するためにどれを使うべきかを知る必要があります。

Answer 1

業界でのオブジェクト検出のための現在の最新の方法は、通常、畳み込みニューラルネットワークのいくつかの変形を伴う。がんばろう。

Answer 2

HOG SVMはオブジェクト検出に優れたテクニックであり、そこには多くのチュートリアルがあります。 Pyimagesearchは、単にコンピュータビジョンに取り組んでいるなら、優れたリソースです。 HOG SVMの優れた紹介はhttp://www.pyimagesearch.com/2014/11/10/histogram-oriented-gradients-object-detection/です。