scikit-learn埋め込みからデコードするには？

Question

私はマニホールド埋め込みを学ぶしたいデータ行列X、持っている場合：

from sklearn.manifold import MDS 

mds = MDS() 
embedding = mds.fit_transform(X) 

を私は変数embeddingの元データXの2D埋め込む/エンコーディングを取り戻すことができます。

与えられた2Dポイントを元のデータ次元に「デコード」/デエンベディングする方法はありますか？

Answer 1

MLで使用されている埋め込みの99％はインジェクション型ではないので、逆変換などはありません（それは難しいことさえありません。文字通り、スペースの巨大なまとまりを単一の点に変換するので存在しません） 。特に、MDSは注入型ではないため、戻って行く方法はありません。