テンソルフロー内の複数の埋め込みからのルックアップの埋め込み

Question

doc2Vecアルゴリズムを構築するには、複数の埋め込みを行う必要があります。ワードベクタには埋め込みがありますが、同時にドキュメント自体に埋め込みがあります。アルゴリズムの動作方法はCBOWモデルと似ていますが、ドキュメントの埋め込みは、指定されたウィンドウで訓練されているドキュメントごとにも使用されます。したがって、5つの単語のウィンドウがある場合は、それらの5つの単語を先に進んで行きますが、各ウィンドウごとにドキュメントの埋め込みベクトル自体を含めて更新できます。

Answer 1

はちょうどそれらをCONCAT：

input_tensor = tf.concat(1, [wordembedding_tensor, documentembedding_tensor]) 

次に入力-テンソルがあなたの入力です。