しきい値付き画像から輪郭を見つける

Question

現在、画像の輪郭を見つけるためにOpenCVウェブサイトのサンプルコードを読んでいます。私がすべき..チュートリアルによれば

thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY) 

：

私は、第1の画像を読み取り、グレースケールに変換する：私は、しきい値を適用することによって、バイナリに画像を変換

img = cv2.imread('/.../.../four.png') 
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

その後、閾値処理画像にfindContours()を呼び出すことができる：

contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

このコードを実行しようとすると、何らかの理由で何らかの理由でエラーが発生します。

contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) TypeError: image is not a numerical tuple

わからない理由は？

ここでは簡単に読みやすくするための完全なコードは次のとおりです。

img = cv2.imread('/Users/samtozer/Desktop/four.png') 
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY) 
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3) 

誰もが前にこの問題を経験している場合は疑問に思いますか？そしてもしそうなら、何が間違っているのxDに事前

Answer 1

で

おかげで起こっているコメントで述べたように、あなたがのために見ている二つの問題があります。

cv2.findContours()

の戻り値の型は、

cv2.findContours()には2つの戻り値があります。

• iに存在する輪郭
  • 戻り値：cv2.threshold()における2つの戻り値がありますcv2.threshold()

    の

  戻り値の型これらの輪郭の

• 階層をMAGE。
• 閾値画像を（それは、ピクセル値を分類するために使用される閾値のfloat値を返す）