現在、画像の輪郭を見つけるためにOpenCVウェブサイトのサンプルコードを読んでいます。私がすべき..チュートリアルによればしきい値付き画像から輪郭を見つける
thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)
:
私は、第1の画像を読み取り、グレースケールに変換する:私は、しきい値を適用することによって、バイナリに画像を変換
img = cv2.imread('/.../.../four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
その後、閾値処理画像にfindContours()
を呼び出すことができる:
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
このコードを実行しようとすると、何らかの理由で何らかの理由でエラーが発生します。
contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) TypeError: image is not a numerical tuple
わからない理由は?
ここでは簡単に読みやすくするための完全なコードは次のとおりです。
img = cv2.imread('/Users/samtozer/Desktop/four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
誰もが前にこの問題を経験している場合は疑問に思いますか?そしてもしそうなら、何が間違っているのxDに事前
使用この: '輪郭、_ = cv2.findContours(THRESH、cv2.RETR_TREE、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ' –
ちょうどそれを試みましたが、まだ同じエラーが発生しました –
'輪郭を印刷できますか? –