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私は達成する必要があるタスクは、既存のヒストグラムと分布層にstat_functionを使用して正規分布曲線を追加3.このデータセットの完全正規分布曲線を描く(赤線) - 問題問題は2番目のstat_functionにあると仮定します。ggplot: 1.描画X =データ/ Y =濃度ヒストグラム - 指定されたデータセットの 2ドロー分布曲線を行わ - を行う:
コードが実行可能なされたW/O任意の準備:ここでは
data <- data.frame(c(runif(30,1,50)),c(runif(30,50,1)))
g.data <- data[,1]
graph <- ggplot(data, aes(g.data))
graph <- graph +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = 2, fill = 'pink') +
labs(x = 'Data', y ='Density') +
stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = mean(g.data, na.rm = T),
sd = sd(g.data, na.rm =T)), colour ='black', size =1) +
theme(legend.position = 'none') +
stat_function(fun = dnorm, colour = "red", args = list(mean = mean(g.data)))
graph
私はおよそ、完璧な規範を必要とするものをここで
何を得ます。分布
私はあなたの最初のグラフの赤い曲線が意味する約22とSD = 1。あなたが得ると、通常の密度であると言うでしょうあなたが求めているもの。他に何が必要なのかは不明です。 – Roland
それは良い点ですが、鋭いエッジは私を少し混乱させました。おそらく両方の曲線を平均= 0のzスコア・ウェイに変換する方が理にかなっています.2つの曲線の差がはるかに明確になります。 – funykcheff
データフレームの第2部分は不要です。 '' c(runif(30,50,1)) '' '、' 'NaN''の列を作成します。 – PatrickT