死んでいるJupyter Python3カーネルをデバッグする方法は？

Question

私はPython 3カーネルを使ってJupyterノートブックでscipyとscikits.learnを使っていくつかのコードを実行しています。計算中にカーネルが再起動され、「カーネルが死んでいるように見える」というメッセージダイアログが表示されます。自動的に再起動します。 "基になるJupyterプロセスの標準エラーは、カーネルが死んでいるという事実を記録するだけであり、有用なメッセージなしで再起動されます。 根本的なエラーをチェックする方法はありますか？いくつかのC++コードの中で起こるセグメンテーションかもしれませんが、私は推測できます。私はサーバー上の関連するログを検索し、何か役に立つものを見つけることに失敗しました。

Answer 1

During the computation the kernel is being restarted with a message dialogue saying that “The kernel appears to have died. It will restart automatically.”.

カーネルは、大量の計算のために死にます。これは、計算に多くの時間がかかり、大きなファイルを処理している可能性があります。 multiprocessingを使ってもいいかもしれませんが、私は推測できます。

ノートブックを実行している端末のフォームに表示されるエラーメッセージと実行しようとしているコードスニペットを投稿できますか？そうすれば私たちはより良い答えを得ることができます！