バッチ正規化を使用した場合の単一予測

Question

私は、作成したデータセットで非常にうまく学習しているCNNを持っています。このネットワークにバッチ正規化を追加してパフォーマンスを向上させました。

しかし、私が単一の画像で予測をしようとすると、いつも同じ結果（画像が何であれ）で終わります。実際にバッチの正規化を行うにはバッチが必要なためだと思います。

BNを使用してCNNで1つの画像を予測することは可能ですか？ 私のネットワークがトレーニングを終えたら、BNレイヤーを削除することを考えました。

ありがとうございました:)

Answer 1

を私は正確な答えと私はここに直面している問題が見つかりました：「モデルとの予測を行うことは、」BNを使用した場合、訓練期間中にあなたが推定する必要があると説明されている中https://r2rt.com/implementing-batch-normalization-in-tensorflow.html をあなたのトレーニングセットの人口平均と母集団の分散は、テストを行うときにバッチを使用する必要はありません（「不正行為」になります）。