Googleマシンで画像を予測する方法

Question

Googleクラウドマシンの学習を使用しています。私は別のイメージを識別したいと思います。 私はテンソルフローの開始モデルを使っていろいろなタイプのイメージでモデルを訓練しました。私は、結果を使ってGoogle機械学習でバージョンを作成しました。

新しい画像についての予測を取得するにはどうすればよいですか？ 私を助ける考えがありますか？

多くの感謝！

Answer 1

私はあなたが何を求めているのかはっきりしていません。詳しい情報がない場合は、画像を訓練する方法を詳しく説明しているGoogle blog postとcode sampleをご紹介します。

しかし、戻って、私はあなたが求めていると思うものに... GoogleクラウドMLに展開するためのモデルのためにいくつかのことが起こることがあります。

• それは、その入力と出力のコレクションを宣言している必要がありチェックポイントを保存する前にTensorflowモデルで実行します。
• モデルチェックポイントをGCSにコピーする
• 新しいモデルを作成するには、gcloudを使用する必要があります（gcloudに関する限り、モデルはさまざまなテンソルフローチェックポイントの名前空間です）。そして、チェックポイントを展開しますそのgcloudモデルに。

予測クイックスタートは、非常によく似た例hereを持っています。