条件に基づいてpandasシリーズの値を更新します。

Question

私は一連の文字列を持っています。私はこのようなことをしたい：

for item in series: 
    if '!' in item: 
     series[item] = item.split('!')[0] 

基本的には、 '！'文字列の中の '！'の前の部分に置き換えてください。このコードは、シリーズをまったく変更していないようです。条件付き置換を正しく行うには？

Answer 1

私は条件がindexing with strで使用str.split場合に必要ではないと思います。

s = pd.Series(['sss!dd','sdsd', 'aa!p']) 

s = s.str.split('!').str[0] 
0  sss 
1 sdsd 
2  aa 
dtype: object 

しかし、必要条件がmaskとstr.containsを追加した場合：

s = s.mask(s.str.contains('!'), s.str.split('!').str[0]) 
print (s) 
0  sss 
1 sdsd 
2  aa 
dtype: object 

Answer 2

の@ jezraelのデータセットを使用して：

In [74]: s 
Out[74]: 
0 sss!dd 
1  sdsd 
2  aa!p 
dtype: object 

In [75]: s = s.str.replace(r'\!.*','') 

In [76]: s 
Out[76]: 
0  sss 
1 sdsd 
2  aa 
dtype: object 

Answer 3

オプション1あなたはまた、regex=Trueパラメータでpd.Series.replaceを使用することができます

s.replace('(.*)!.*', r'\1', regex=True) 

0  sss 
1 sdsd 
2  aa 
dtype: object 

オプション2
あなたは、私はまた、所定の位置にスペースを末尾のそれらを除去する必要がnumpy.core.defchararray.split

pd.Series(
    [x[0] for x in np.core.defchararray.split(s.values.astype(str), '!')], 
    s.index 
) 

0  sss 
1 sdsd 
2  aa 
dtype: object