Pythonのtimeseriesデータセットのフィーチャエンジニアリング

Question

私はnという観測値を持つデータセットを持っていますが、すべての観測値はmタイムステップです。私はまた、それぞれの所見の各タイムステップのラベルを含むn*m配列を持っています。

私はこのデータセットで、私が持っているラベルに従って、データに意味のある機能を見つけるためにフィーチャエンジニアリングを行っています。このプロセスを容易にするPythonパッケージがありますか？

私は（https://github.com/blue-yonder/tsfresh）に出くわしましたが、私の場合のように、各観測を分類するためのラベルが1つしかなく、それぞれのタイムステップを分類するラベルではないと思われます。

Answer 1

あなたは私に質問の詳細を教えてくれればもっと詳しく答えることができます。しかし、私の理解に基づいて、あなたはあなたが持っている時系列データで何かを予測したいと思っています。

機械学習用にPythonにkerasというパッケージがあります。あなたができることは、あなたのモデルのトレーニングにLSTMを使うことができるということです。 LSTMのサポートはkerasで非常に良いです。