NaNのpythonを含むデータセットのargmin

Question

 SGSIN VNVUT CNSHK HKHKG JPOSA 
To         
MYPKL  1  4  8  9 13 
SGSIN NaN  3  7  8 12 
VNVUT NaN NaN  3  4  8 
CNSHK  1 NaN NaN  1  5 
HKHKG NaN NaN NaN NaN  3 

ここでは、上記のデータセットにpandasを使用しています。最初の列のarg_minimumを計算し、NaNは無視します。私は

df[df[0]].idxmin() 

と試みたが、それは

nan 

を与えますが、私はその後、正しい結果を得ることはありません。誰か助けてくれますか？私が欲しい結果が

[0,3] 

Answer 1

あなたが使用することができます（この場合は）ですnumpyののargwhere

import numpy as np 

np.argwhere(df['SGSIN'].eq(df['SGSIN'].min())) 

array([[0], 
     [3]])