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この問題を1日以上解決しようとしました。私はパンダTime SeriesとしてそれをconvertiしたいPythonリストをtimeSeriesに変換できません
TempList[:5]
[(datetime.datetime(2015, 11, 25, 7, 29, 28, 337000),), (datetime.datetime(2015, 9, 8, 7, 44, 55, 53000),), (datetime.datetime(2015, 9, 10, 5, 44, 51, 867000),), (datetime.datetime(2015, 9, 10, 1, 42, 15, 740000),), (datetime.datetime(2015, 9, 2, 1, 7, 09, 687000),)]
:私は、リストのこのタイプを持っています。 これは役に立ちましたfunction: pd.to_datetime
Dates = pd.to_datetime(TempList)
が、私はこのエラーを得た:
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/util/decorators.py", line 91, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tseries/tools.py", line 291, in to_datetime
unit=unit, infer_datetime_format=infer_datetime_format)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tseries/tools.py", line 427, in _to_datetime
return _convert_listlike(arg, box, format)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tseries/tools.py", line 341, in _convert_listlike
raise TypeError('arg must be a string, datetime, list, tuple, '
TypeError: arg must be a string, datetime, list, tuple, 1-d array, or Series
をしかしTempListはリストである私が をしようとすると、しかし、それを変換します!私はこれを解決する方法を理解できません。私のリストをどのように変換できますか? ありがとうございました!
TempListは非常に長い(約24000要素)ので、私は最初の5つの要素のみを示しています。それらはすべてdatetime.datetimeです。私はあなたの解決策を試みようとしています! – Hari
それは動作します!今私は私のエラーをうんざりしている!ありがとうございました!!! – Hari