0
DNNクラシファイアには、DNNリグレッサーの場合は確率を得るためのpredict_probaメソッドがありますが、そこにはありません。助けてください。TensorflowのDNNリグレッサーの確信度(確率)を得る方法
DNNクラシファイアには、DNNリグレッサーの場合は確率を得るためのpredict_probaメソッドがありますが、そこにはありません。助けてください。TensorflowのDNNリグレッサーの確信度(確率)を得る方法
端末には、help(tf.contrib.learn.DNNRegressor
と入力してください。そこには、予測されたスコアを返すpredict()
のようなメソッドがあることがわかります。
DNNRegressorは分類ではなく回帰を行います。したがって、クラスに対して確率分布が得られません。
DNN Regressorが値/スコアを予測する場合、その予測の信頼水準を得る方法はありますか? DNN分類器が与える確率は、クラスの予測の信頼度と見なすことができます。したがって、回帰傾きでは同じ結果が得られます。 –
いいえ、DNNリグレッサーは予測の信頼を教えません。検証セットに基づいて全体的な信頼を判断することができます。 – vega