私は、2つのクラスを持つ私のデータセットのために、DIGITSにあらかじめ訓練されたモデル(VGG 16)を使用しようとしています。私は間違ってトレーニングを受けました。 (私はfc8_newする最後のレイヤーの名前を変更する)
私は、数字に成功しdeploy.prototxt
とVGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
とsynset_words.txt
をアップロードし、2つのクラスを持っている私のデータセットでテスト。 私のデータセットで事前にトレーニングされたモデルのDIGITSトレーニングが正しく動作しません。
0
A
答えて
1
deploy.prototxt
には、損失層または精度層は含まれません。あなたが損失層なしでネットワークを訓練しようとすると、Caffeが何をするのかは本当に分かりません。
私がhereと答えたので、1つのネットワークでトレーニング、検証、および展開に必要なすべてのレイヤーを含む「オールインワン」ネットワークを作成する必要があります。 @Shaiはthis helpful answerにもリンクしています。
説明したように、on our GitHub READMEのように、私たちはここではなくuser groupでこれらの質問に答えることを好む。
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あなたの質問はあまり明確ではありません。トレーニングやテストに問題がありますか? –
2番目の画像にカーブがないのはなぜですか?スナップショット間隔は何ですか? –