事前トレーニングされたDeep Learningモデルのパフォーマンスが低下するのはなぜですか？

Question

Kerasのモデルと体重を使用して、感染した/感染していない赤血球（前もってDLモデルが見たことのないもの）でバイナリ分類を行っています。私はモデルのパフォーマンス（vgg16,19、xception）がトレーニングと検証のインスタンスの数が増えるにつれて減少することを見出します。どうして？

Answer 1

推測を行っているリソース管理に関連している可能性があり、モデルがメモリ内で展開され、パフォーマンスが低下する可能性があります。この状況では、フォワードパスの計算を実行するためのメインメモリアクセスが多く発生し、ページフォルトが発生し、パフォーマンスが低下する可能性があります。

これが役に立ちます。