リストを反復してcsvファイルと比較する - python

Question

パートナー、プレイス、値の3つの列で構成されるCSVファイルがあります。リスト（UNIQ）私は、各パートナーの合計値を見つけたい

：

ので、私は独自のパートナー名のリストに、このデータをソート列パートナーで重複があります。私。一意のパートナーのリストからbobを取り出し、csvファイルに行き、bobに関連付けられたすべての値を見つけてそれらを一緒に追加します。

次にBobという名前と合計値を取って辞書に追加します。

リスト内のすべての名前について、このプロセスを繰り返します。

これまでの私のコードはこれです：

PVAL = {'partner':0, 'value':0} 

with open('/Users/tb/Desktop/data.csv', 'r') as f: 
    EXP = csv.reader(f) 
    for j in range(len(list(UNIQ))): 
     P1 = list(UNIQ)[j] 
     for row in EXP: 
      if row[0] == P1: 
       PVAL.update({'partner': row[0], 'value': row[2]}) 
print PVAL 

これが返されます：{ 'パートナー'： '1551e96b8234'、 '値'： '0.00541867434354'}

0.00541867434354はちょうどのための多くの値のいずれかでありますパートナー '1551e96b8234'の場合

私はsum関数を使用する必要があると知っていますが、私はそれを解読できません。 英語では、コードは "csvファイル内のbobのすべてのインスタンスについて、関連するすべての値を合計し、それらをbobs名付きの辞書に追加する必要があります。"

代わりにストレートの辞書を使用してのおかげ

Answer 1

は、あなたが.update()を呼び出したときに自動的にあなたのための追加を行いますされ、Counterを使用します。

from collections import Counter 
PVAL = Counter() 

PVAL.update({'partner': 1}) 
PVAL.update({'partner': 2.5}) 

# PVAL is now {'partner': 3.5} 

Answer 2

私はこれが何をしたいと思います。ただ、関連する値の合計にパートナーをマッピングする辞書を構築する：

from collections import defaultdict 
totals = defaultdict(float) 

with open('/Users/tb/Desktop/data.csv', 'r') as f: 
    EXP = csv.reader(f) 
    for row in EXP: 
     totals[row[0]] += float(row[2]) 
print totals 

ヘッダ行がある場合は、あなただけのforループの前にnext(EXP)でそれをスキップすることができます。

from collections import defaultdict 
totals = defaultdict(float) 

with open('/Users/tb/Desktop/data.csv', 'r') as f: 
    EXP = csv.reader(f) 
    headers = next(EXP) 
    for row in EXP: 
     totals[row[0]] += float(row[2]) 
print totals