Python CSVファイル、期間の比較

Question

CSVファイルへのリンク：https://www.emcsg.com/marketdata/priceinformation [72期間のCSVファイルをダウンロードします。毎日午後12時（UTC + 08：00）の午後には、その日の価格と翌日の午前12時までの価格予測を示す新しいファイルがあります。]

私は、 （USEP/$ MWh）は毎日の平均値を下回ります。

for line in lines: 
    try: 
     time = line.split(",")[1][1:-1] 
     interval = line.split(",")[0][1:-1] 
     item = line.split(",")[4][1:-1] #Choose 4th column and delete "" 
     if interval == next_day: 
      if float(item) < average: 
       print interval, time, float(item) 

    except: 
     pass   #If it can't parse, the string is not a number 

上記のコードは、この

30 Sep 2017 01:00-01:30 84.14 
30 Sep 2017 01:30-02:00 84.12 
30 Sep 2017 02:00-02:30 85.11 
30 Sep 2017 02:30-03:00 83.49 
30 Sep 2017 03:00-03:30 80.66 
30 Sep 2017 03:30-04:00 75.69 
30 Sep 2017 04:00-04:30 72.45 
     . 
     . 
     . 
30 Sep 2017 21:30-22:00 79.72 
30 Sep 2017 22:00-22:30 73.23 
30 Sep 2017 22:30-23:00 73.58 
30 Sep 2017 23:00-23:30 72.14 
30 Sep 2017 23:30-00:00 85.21 

のようなものを出力しますこれは、エネルギーの価格が9月30日

の平均を下回っている。しかし、私が印刷したいの日付と時刻を示していますそのようなもの

30 Sep 2017 01:00-04:30 
30 Sep 2017 21:30-00:00 

基本的には時間が連続しているので、それらをグループ化したいと思います。休憩（その間に価格が平均を上回っているところ）が終わると、価格が平均以下になったときに次の「期間」に新しい行が印刷されます。

私は、各期間の終了時刻（例えば01：00-01：30、01:30は終了時刻）を次の期間の開始時刻（例えば01：30-02： 00、01:30は開始時刻です）、次の行に表示されますが、実行可能かどうかはわかりません。 これは長い時間で私醜いコードのいずれかでなければなりません

Answer 1

しかし、多分あなたは、いくつかの、これは多分に直接行うことができる考えでは、このような何か を意味：。！

は（事前にありがとうございます！パンダのよう

import pandas as pd 

url = "https://www.emcsg.com/marketdata/priceinformation?downloadRealtime=true" 
df = pd.read_csv(url) 

average = df["USEP($/MWh)"].mean() 
output = [] 
entry = 0 
old = None 

# Starts a loop 
# (if average changes from bigger to lower or vice versa 
# create new entry in the output list) 
for k,v in df.iterrows(): 

    # First entry 
    if not old: 
     output.append([]) 
     output[entry].append(v["Period"]) 
     if v["USEP($/MWh)"] > average: 
      old = "bigger" 
      output[0].append(old) 
     else: 
      old = "smaller" 
      output[entry].append(old) 
     output[entry].append(v["USEP($/MWh)"]) 
     continue 

    # The rest 
    if v["USEP($/MWh)"] > average: 
     new = "bigger" 
    else: 
     new = "smaller" 

    if new == old: 
     output[entry][0] = output[entry][0].split("-")[0]+"-"+v["Period"].split("-")[1] 
     output[entry][2] += v["USEP($/MWh)"] 
    else: 
     entry += 1 
     output.append([]) 
     output[entry].append(v["Period"]) 
     output[entry].append(new) 
     output[entry].append(v["USEP($/MWh)"]) 

    old = new 

出力になります。それはあなたが何であるかに100％はっきりしていない

[['12:00-15:30', 'bigger', 503.52], 
['15:30-18:30', 'smaller', 423.78], 
['18:30-00:00', 'bigger', 839.39], 
['00:00-10:00', 'smaller', 1372.4700000000003], 
['10:00-11:30', 'bigger', 215.90999999999997], 
['11:30-13:00', 'smaller', 211.83000000000004], 
['13:00-17:00', 'bigger', 576.4200000000001], 
['17:00-20:30', 'smaller', 486.94], 
['20:30-22:00', 'bigger', 227.11], 
['22:00-00:00', 'smaller', 271.34000000000003]]