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こんにちは私は、リスト内の共通の用語について反復し、ファイルに書き込むことについて、リストはこのように見えます、私は別のpdfsのためにそれを別々に保存することができました。異なる株式のcsvファイルとは別に?いずれも、再び私を助けるしかしそこに代わりAAPLの他の銘柄もあり、このリストは、私は、プロット、PDF内の各株式の結果を記述しようとしています、非常に長いものであるあなたにPythonリスト、反復
('AAPL', Timestamp('2012-10-22 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.68011449859193),
('AAPL', Timestamp('2012-10-23 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.68021661402906),
('AAPL', Timestamp('2012-10-24 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.67977965494936),
('AAPL', Timestamp('2012-10-25 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.67977965494936),
('AAPL', Timestamp('2012-10-26 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.67977965494936),
('AAPL', Timestamp('2012-10-31 16:00:00'), 669.78999999999996, 669.67977965494936),
に感謝することができますファイル。このコードは単一の株式のために働きます、私はそれを私のリストのすべての株式のために働かせますか?
prediction = np.asarray(prediction_series)
stocks = set(prediction[:,0])
for stocki in stocks:
p_stock = prediction[np.where(prediction[:,0] == stocki)]
print p_stock.shape[0]
predictionValues= p_stock[:,2:4]
predY=p_stock[:,2]
actualY=p_stock[:,3]
#predictionStock=prediction[:,1]
dates=p_stock[:,1:2]
writer = csv.writer(open('Predicted and Actual Y %s.csv' % stock, 'wb'), delimiter=',')
for i in range(0,predY.shape[0]):
row_to_enter = [dates[i],predY[i], actualY[i]]
writer.writerow(row_to_enter)
plt.clf()
plt.plot(dates, predictionValues)
plt.legend(ls)
plt.ylabel('Predicted vs actual')
plt.xlabel('Date')
ありがとう
こんにちは、それは働いた:D:D、私は多くのトラブルを保存しました。もう一度おねがいします。 –
こんにちは、私はcsvファイルに同じ方法を書いてもいいですか?親切に私に説明することができますか?私は次のことをしましたが、最後の株式を手に入れました。 (0、predY.shape [0])内のiについて writer = csv.writer(予測(および予測)Y%s.csv '%在庫、' wb ')、区切り記号='、 ') i: row_to_enter = [dates [i]、perdy [i]、actualY [i]] writer.writerow(row_to_enter) –
@ZenStan最後の在庫のみを取得している場合は、そのコードが在庫中であることを確認してください-ループ? –