対角地理座標のフィルタ

Question

私は、地理座標でファイルをフィルタリングして、PythonとFoliumを使用してマンハッタンにある座標のみを保持しようとしています。 私は自分の限界を設定しようとしました：この方法では

top_left = [40.806470, -73.973205] 
bottom_left = [40.709729, -74.035690] 
bottom_right = [40.696715, -73.992431] 
top_right = [40.781518, -73.934066] 

low_lat = bottom_right[0] 
high_lat = top_left[0]  
low_lon = top_right[1] 
high_lon = bottom_left[1] 

df_bad = df.loc[ 
    (df["Point_latitude"] < high_lat) & 
    (df["Point_latitude"] > low_lat) & 
    (df["Point_longitude"] > high_lon) & 
    (df["Point_longitude"] < low_lon) 
] 

私の問題は、それが私にはしたくないNYCの部品が含まれていることです。私はこのような私のマップフィルタリングしたい

：

をそれを行う方法があることは、このようなストレートボックスですか？それとも私がそれを可能にする新しいライブラリですか？

ありがとうございました

Answer 1

使用することはできます。 https://pypi.python.org/pypi/Shapely。実際に、ポリゴンやその他の地理空間的なフィーチャを作成することができます。潜在的に、dfは必要ありません。ここでは、ポリゴンとランダムな点を使った完全な例を示します。あなたはこれらのモジュールのすべてを必要としませんが、私はあなたが多くの方法であなたの問題を解決することができることを示しています

import json 
import geojson 
from shapely.geometry import mapping, shape, Polygon, MultiPoint 
import shapely.wkt as wkt 
import folium 

top_left = [-73.973205, 40.806470] 
bottom_left = [-74.035690, 40.709729] 
bottom_right = [-73.992431, 40.696715] 
top_right = [-73.934066, 40.781518] 

coordinates =[(-74, 40.74),(-74, 40.76),(-74, 40.78),(-74, 40.81)] 
coordinates_shapely = MultiPoint(coordinates) 

# 1. create a polygon: 
polyNY_shapely = Polygon([(top_left), (bottom_left), (bottom_right), (top_right)]) 
# OR 
polyNY_json = { 
"coordinates": [[top_left, bottom_left, bottom_right, top_right, top_left]], 
"type": "Polygon" 
} 


# 2. create the geojson of the polygon 
g1 = wkt.loads(polyNY_shapely.wkt) 
g2a = geojson.Feature(geometry=g1) 
# OR 
g2b = json.dumps(mapping(shape(polyNY_json))) 

# 3. create map with polygon and all coordinates 
map_osm = folium.Map(location=[40.7, -74.0],zoom_start=12) 
folium.GeoJson(
g2a, 
style_function=lambda feature: { 
    'fillColor': '#ffff00', 
    'color' : 'blue', 
    'weight' : 2 
    }).add_to(map_osm) 
for cc in coordinates: 
    folium.Marker(cc[::-1], popup='point '+str(cc)).add_to(map_osm) 
map_osm.save('shapelyfolium.html') 

# add points to map after filtering 
for pp in range(len(list(coordinates_shapely))): 
    print polyNY_shapely.contains(coordinates_shapely[pp]) 
    if polyNY_shapely.contains(coordinates_shapely[pp]): 
     folium.Marker(coordinates[pp][::-1], popup='point '+str(pp),icon = folium.Icon(color='red')).add_to(map_osm) 
# OR 
# if pp.within(polyNY_shapely): 
#  folium.Marker(row, popup='point '+str(index),icon = folium.Icon(color='red')).add_to(map_osm) 
map_osm.save('shapelyfoliumAfterfiltering.html')