jupyterウィジェットを使用してパンダデータフレームのクリックを節約する

Question

基本的には、パンダのデータフレームをクリック可能にして、ユーザがクリックしたものを保存することです。

ウィジェットの使用についての考え。

これまでのところ、私はこれがあります。これを与える

import pandas as pd 
from IPython.display import display, HTML 
from ipywidgets import widgets 

df = pd.DataFrame([[1,'car'],[2,'bus'],[3,'train']]) 

click_list = [] 

display(df[:1]) 
button = widgets.Button(description='click') 
display(button) 
def obc(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),1)) 
button.on_click(obc) 

button2 = widgets.Button(description='click') 
display(button2) 
def obc2(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),2)) 
display(df[1:2]) 
button2.on_click(obc2) 

button3 = widgets.Button(description='click') 
display(button3) 
def obc3(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),3)) 
display(df[2:3]) 
button3.on_click(obc3) 

：

それは私が後だ基本的な機能を持っていますが、それは混乱の方法で表示されます（特に何十行も話している場合）私はこのようなものを持っています：

または類似した、任意のヘルプははるかになりますVBoxing HTMLディスプレイはいい仕事をしていませんようだ

Answer 1

をにappriciated（IPython.display.HTMLとipywidgets.HTMLが同じでないことに注意してください）

import pandas as pd 
from IPython.display import display, HTML 
from ipywidgets import Button, HBox, VBox,widgets 
import ipywidgets 


df = pd.DataFrame([[1,'car'],[2,'bus'],[3,'train']]) 

click_list = [] 

button = widgets.Button(description='click') 
def obc(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),1)) 
button.on_click(obc) 

button2 = widgets.Button(description='click') 
def obc2(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),2)) 
button2.on_click(obc2) 

button3 = widgets.Button(description='click') 
def obc3(b): 
    click_list.append((pd.to_datetime('now'),3)) 
button3.on_click(obc3) 

display(HBox([VBox([widgets.Button(description=''),button,button2,button3]),ipywidgets. 
        HTML(df.style.set_table_attributes('class="table"').render())])) 

Answer 2

これを自動化する方法はありますか？だから、それは不明確な量のチェックボックス/行で使うことができますか？次のコードはエラーです。AttributeError： 'list'オブジェクトに '_handle_displayed'属性がありません。

import pandas as pd 
from IPython.display import display, HTML 
from ipywidgets import Checkbox, HBox, VBox,widgets 
import ipywidgets 

df = pd.DataFrame(data=[['a',1],['b',32]], columns=['J1','J2']) 

mydict = {} 
t=0 
for ts in df.J1: 
    mydict[str('c')+ str(t)] = widgets.Checkbox(value=False, description = 'Accepted') 
    t=t+1 

    display(HBox([VBox([widgets.Checkbox(description=''),mydict.values()]),ipywidgets. 
        HTML(df.style.set_table_attributes('class="table"').render())]))