pandasデータフレームグループbyおよびagg

Question

私はipythonが新しく、データフレームのグループ化で何かをしようとしています。 Bによって

1）グループが、B1とB2指標として、B1とB2とのマルチレベル列を作成する代わりに、行にグループ化される：私は次のことを達成したい

以下

df_test = pd.DataFrame({"A": range(4), "B": ["B1", "B2", "B1", "B2"], "C": ["C1", "C1", np.nan, "C2"]}) 
df_test 

    A B C 
0 0 B1 C1 
1 1 B2 C1 
2 2 B1 NaN 
3 3 B2 C2 

ようなデータフレームを有しています{[ 'カウント']、 'A'：[ 'サム'] 'C'}

B 
    A B1 B2 C 
0 6 2 2 3 

方法を基本的に

2）カラムAおよびCのようなものが印加されるAGG機能をカウント？ありがとう

Answer 1

各列に対して別々のアクションを実行しています。これをハックするには、AとCを集計し、次にBの値の数を別々に取ってから、再びデータを結合します。

ac = df_test.agg({'A':'sum', 'C':'count'}) 
b = df_test['B'].value_counts() 
pd.concat([ac, b]).sort_index().to_frame().T 
    A B1 B2 C 
0 6 2 2 3