pandas grouper int by frequency

Question

時間を無視してPandasデータフレームを1時間ごとにグループ化したいと思います。

マイデータ：

id opened_at    count sum 
     2016-07-01 07:02:05 1  46.14 
154 2016-07-01 07:34:02 1  479 
     2016-07-01 10:10:01 1  127.14 
     2016-07-02 12:01:04 1  8.14 
     2016-07-02 12:00:50 1  18.14 

私は以下のものを使用して考慮された日付と時間によってグループにできています。

groupByLocationDay = df.groupby([df.id, 
           pd.Grouper(key='opened_at', freq='3h')]) 

は、私はグループ時間によってのみ、それは次のようになりますことができるようにどのように次

id opened_at    count sum 
     2016-07-01 06:00:00 2  4296.14 
154 2016-07-01 09:00:00 46  43716.79 
     2016-07-01 12:00:00 169  150827.14 
     2016-07-02 12:00:00 17  1508.14 
     2016-07-02 09:00:00 10  108.14 

を取得します。

id opened_at   count sum 
     06:00:00 2  4296.14 
154 09:00:00 56  43824.93 
     12:00:00 203  152335.28 

元のデータは、このように私は3H周波数を取得する必要があり、時間ごとです。 ありがとう！

Answer 1

あなたはこのようにそれを行うことができます。

In [134]: df 
Out[134]: 
    id   opened_at count  sum 
0 154 2016-07-01 07:02:05  1 46.14 
1 154 2016-07-01 07:34:02  1 479.00 
2 154 2016-07-01 10:10:01  1 127.14 
3 154 2016-07-02 12:01:04  1 8.14 
4 154 2016-07-02 12:00:50  1 18.14 
5 154 2016-07-02 08:34:02  1 479.00 

In [135]: df.groupby(['id', df.opened_at.dt.hour // 3 * 3]).sum() 
Out[135]: 
       count  sum 
id opened_at 
154 6    3 1004.14 
    9    1 127.14 
    12    2 26.28