Pandasデータフレームグループ月間から

Pythonで私は1991年から2015年（月）1から12までの列（降水量）（年）を持つ.xls形式の降雨データをいくつか持っています。年の代わりに。ここでは、データのプレビューです：Pandasデータフレームグループ月間から

Rainfall (mm)  Year Month 
     118.969 1991  1    
     202.265 1991  2    
     255.006 1991  3    
     170.505 1991  4    
     223.541 1991  5

そして、私がこれまで行ってみたい：

 Rainfall (mm)  Year Month 
      -   1991  1    
      -   1992  1    
      -   1993  1    
      -   1994  1    
      -   1995  1

2017-05-15 lvhk2

'result = df.sort_values（by = 'Month'）' – 0x5453

よろしくお願いします！ – lvhk2

更新：月をソートして雨量を返しますが、年を考慮すると乱雑です。私が1991年からソートしてもらえればそれはさらに大きくなるだろう。どのようなアイデア？ – lvhk2

IIUC、あなたは年によって、あなたのデータフレームをソートする `sort_values'

df = df.sort_values(by=['Month','Year'])

を使用して

2017-05-15 14:12:42

あなたのためにありがとう！しかし、0x5453の答えは私の目的にはうまくいきました（おそらく私の説明はあまり明確ではありませんでした）。 – lvhk2

答えて