pandas group by confusion - unhashable type

Question

パンダのデータフレームグループを機能別に使用しているので、カラムc_bでグループ化し、カラムc_aとカラムc_cの一意の数を計算したいと思います。私の予想結果は、

期待される結果、

c_b,c_a_unique_count,c_c_unique_count 
python,2,2 
c++,2,2 

unhashable typeについての奇妙なエラーで満たされている、誰もが任意のアイデアがありますか？ありがとう。

入力ファイル、UNIの数については

c_a,c_b,c_c,c_d 
hello,python,numpy,0.0 
hi,python,pandas,1.0 
ho,c++,vector,0.0 
ho,c++,std,1.0 
go,c++,std,0.0 

ソースコード、

sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1, 
    dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float}) 
sample.columns = pd.Index(data=['c_a', 'c_b', 'c_c', 'c_d']) 
sample['c_d'] = sample['c_d'].astype('int64') 
sampleGroup = sample.groupby('c_b') 
results = sampleGroup.count()[:,[0,2]] 
results.to_csv(derivedFeatureFile, index= False) 

エラーメッセージ、

Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/foo/personal/featureExtraction/kaggleExercise.py", line 134, in <module> 
    unitTest() 
    File "/Users/foo/personal/featureExtraction/kaggleExercise.py", line 129, in unitTest 
    results = sampleGroup.count()[:,[0,2]] 
    File "/Users/foo/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 1997, in __getitem__ 
    return self._getitem_column(key) 
    File "/Users/foo/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2004, in _getitem_column 
    return self._get_item_cache(key) 
    File "/Users/foo/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1348, in _get_item_cache 
    res = cache.get(item) 
TypeError: unhashable type 

Answer 1

あなたが使用することができ、各グループのqueの要素、：

df.groupby('c_b')['c_a', 'c_d'].agg(pd.Series.nunique) 

---

df.groupby('c_b')['c_a', 'c_d'].agg(pd.Series.nunique) 
Out: 
     c_a c_d 
c_b    
c++  2 2 
python 2 2 

df.groupby('c_b', as_index=False)['c_a', 'c_d'].agg(pd.Series.nunique) 
Out: 
     c_b c_a c_d 
0  c++ 2 2 
1 python 2 2